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机器人训练师:通过场景数据让“钢铁学生”干好活

机器人训练师:通过场景数据让“钢铁学生”干好活

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发布时间:2026-01-09 21:37:33

更新日期:2026-01-09 21:37:33

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  合肥1月8日电 题:机器人训练师:通过场景数据让“钢铁学生”干好活

   韩苏原 张俊

  戴上VR设备、手持感应装置,26岁的闫杰身体前倾,微调着每一个发力点与动作角度,这些指令实时传递至一旁的人形机器人“身体”中。随即,该机器人在家庭仿真场景中,精准地从沙发上拿起一个靠枕。

  闫杰的职业是机器人数据采集员,也被称为机器人训练师。

1月8日,机器人数据采集员闫杰正在训练机器人以采集数据。 韩苏原 摄

  8日,在安徽省合肥市的零次方机器人数据采集中心,几十位像他一样的年轻人,正带着各自的人形机器人“学生”,进行整理物品、擦拭桌面、分拣零件的基础训练。他们的目标是让这些“钢铁学生”听懂指令、干好活。

  一个机器人通常配有两名数据采集员,一位手把手指导,一位实时观察、采集数据。

  出于对机器人行业的热爱,闫杰去年10月入职零次方机器人数据采集中心,已先后训练过多种机器人。“每个看似简单的动作,都需要反复练习上百遍。”

  走进合肥市瑶海区的具身智能机器人训练场,22岁的数据采集员朱阳光和他的同事正专注于机器人商超场景的训练。

  该训练场8日投入使用,面积达700平方米,是一个1:1复刻家庭、商超等真实场景的实训基地。

  朱阳光说,“商超环境比工厂复杂得多。比如让机器人抓取货架上的包装袋,袋子的大小、重量、摆放角度每次都会有不同。它不能只会‘刻板操作’,必须具备应对变化的‘泛化能力’。”他一边调整机器人的抓取姿态,一边解释道,“这些能力没有捷径,只能靠大量、重复的数据积累,让机器人‘慢慢学’。”

  训练场已有10余家企业的机器人在实训基地“入学”。这种以“虚实结合”、海量场景数据驱动技能生成的训练模式,正在为机器人能力的快速进化提供高效路径。

  “这份工作的乐趣,就在于不断发现问题、解决问题。”朱阳光表示,通过反复调试与训练,目的是让机器人能代替人类完成危险、繁重的工作。

  目前,合肥已集聚机器人产业链上下游企业200余家,构建起大脑、小脑、核心部组件、本体全链条研发制造体系。(完)

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